数据量的变化导致管理的质变——高速ETC数据应用新场景

近日，苏州交通管理局完成了全市高速ETC交通分析数据的接入，新增262个ETC标杆和74个收费站的数据，日均接入ETC数据超过30万条。 ETC交通分析数据的接入，犹如引来一条大河，极大地增加了高速交通管理大数据的资产体量。 结合自建卡口和监控，实现了高速交通感知的大幅提升。 数据量变，智慧高速建设持续推进，夯实数据基础，推动高速管理“质”飞跃！

高速交通感知大幅提升

提高感知范围

苏州市交管局接入高速ETC门架和收费站位置数据后，全市高速“传感设备”点覆盖率从30套/百公里提高到80套/百公里，进一步补充了数据感知网络。

城市高速“传感设备”点覆盖对比图

提高感知准确度

每条车道均配备卡口设备，可实现车道级感知，支持高速精细化管理。

ETC桅杆卡口车道水平分布

以龙门架过车图片数据为基础，结合现有车辆特征码收费站etc通行数据分析，进行机器视觉识别，提供货车、客车等各类车辆的识别和监控服务。

提高态势感知

以龙门架为分界点，将路网划分为空间网格，以各路段为依据进行维度分析，实现路段内的车流量和路段速度特定时间段，为高速路段的控制提供数据支持。

基于桅杆和收费站出入口数据，分析过往车辆在路网中的轨迹，实现车辆OD的多维度精细化分析，从不同角度分析车辆整体迁移。

公交车辆OD分析图

效果应用

“知道得好不如用得好。” 在前期ETC数据应用试点中，取得了一定的成效。

加强速度控制

“事故十有八九是快的”，在高速上超速行驶引发的事故并不少见。 为遏制车辆超速违法行为的发生，利用城市ETC桅杆卡口建设高速公路全程测速，有效预防因超速行驶引发的交通事故。

速度捕捉示意图

加强黄牌车辆交通管控

根据有关规定，黄牌车辆不得在高速公路第一车道行驶，否则会影响正常的交通秩序，对后车通行造成障碍，严重影响道路通行效率，容易造成交通拥堵。事故。 因此，我们利用ETC桅杆卡口数据，通过图像识别分析，实时判断黄牌车辆行驶的车道，自动分析黄牌车辆驶入第一车道的综合证据，并携带淘汰违法处罚管理，进一步规范高速公路上的黄牌行为。 车辆的交通。

黄牌车辆不按规定车道行驶

下一步场景应用

苏州市交管局将进一步推进ETC数据与其他传感设备数据的融合分析，持续进行算法建模，为运行监控和交通管理服务提供更强大的数据支持，实现预警、拥堵控制和基于控制的控制。关于感官数据融合。 启用高速流量管理。

交通监控预警

基于ETC实时交通分析数据，通过融合路况事件、地理信息等有效数据，划分预警等级，从多维度实现高速拥堵智能精准预警作为“平均车速、路段流量、拥堵趋势”，实现超前感知和快速响应。 .

大流量应急管控

加强大型节假日交通流特征研判，明确拥堵路段和绕行路线，完善应急预案，支持引导发布，适应交通流安全引导，为交通安全提供决策分析。大型高速公路应急管控。

仿真支持

车道级数据感知、网格化区间划分、直观OD路径，全面支持高速路网仿真收费站etc通行数据分析，准确模拟路网运行状态并进行评估预测，进行施工仿真、交通事件仿真等分析，并协助管理决策，实现主动交通系统管控。

高地联动

构建高速地面联动管控系统，进行高速易堵点分析、重要节点OD分析、诱导路径分析等，结合出入口流量分析数据和交通运行信息在路口附近地面，实施更高层次、更大范围的协同管控，提升城市交通运行水平。

编辑丨蔡毅

刘军发布

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